近些年来，很多微弱信号检测技术都试图应用在设备早期故障的预示和诊断上。设备状态信息的采集需要经过传感器、传输媒介、前置放大、抗混滤波、采样保持、模数转换等多个环节，本论文则主要研究如何从经过这些预处理
性能特征量是描述汽车壳撕碎机设备性能的物理量，例如，汽车壳撕碎机结构动态性能经常用动刚度、动柔度、阻尼比和固有频率等特征参数来评估；汽车壳撕碎机运动性能经常用加速度、速度、角加速度、角速度、位移及转动
强化塑料薄膜撕碎机维修监管的信息化建设。塑料薄膜撕碎机维修质量监管的信息化建设是一个系统工程，要注重技术、管理、人才、理念和领导作用等诸多要素的有机统一，可从以下三个方面努力： 一是，将维修工艺和维修
金属撕碎机故障预测与健康状态管理这门技术的提出，是对现代生产中复杂的装备维修及保障能力提出了更为严格的要求。金属撕碎机故障诊断技术是一种的金属撕碎机故障检测、金属撕碎机故障隔离、金属撕碎机故障预测以及
要严格依据相关的设计要求和标准规范来进行废铁撕碎机设备的安装。在基础上放置废铁撕碎机，然后进行必要的找平和找正，对地脚螺栓灌浆，测量需要等到待凝固之后再进行，这样才能够保证测量的性。对它的标高、水平度
废纸撕碎机设备的诊断过程基本上可以分为三个步骤： 是诊断信息的采集与获取； 第二是机械信号的分析和特征提取； 第三是状态识别和故障诊断。 在工程实践中，为了做到防微杜渐，防患于未然，将设备故障消灭于萌
在高速旋转部件中，为了提高机器效率，往往把密封间隙，轴承间隙做得很小，以减少气体和润滑油的泄漏。但是，小间隙除了会引起流体动力激振之外，还会发生钢丝撕碎机转子与静止部件的摩擦。例如，轴的挠曲、钢丝撕碎
不同时期的金属撕碎机故障预测和诊断过程有不同的特点，相应地，金属撕碎机故障预测和诊断的内涵也在随着时间变化。最早的金属撕碎机故障维修技术是在金属撕碎机故障已经发生了的前提下进行的，这样的维修模式称为“
