机器视觉有什么作用？

发布时间：2020-05-14

关于机器视觉作用，机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和度亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半内导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉容技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。

机器视觉作用范围非常广泛，当前在工业制造领域替代人工应用非常深入，下表人眼视觉和机器视觉的比较就可看出机器视觉的优势所在。

机器视觉作用介绍：机器视觉就是机器上使用知的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸等等。 视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。 这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。 例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满道。 再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。 特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。 视觉检测过程一般由下列步骤完成： 打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。 完成成像之后，就是规划检测区版域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。 下一步就是提取特征权，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。 特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。

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