机器视觉外观检测系统的原理是什么？

发布时间：2020-12-17

机器视觉外观检测系统的工作原理：说白了就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉较为重要的一个环节了，因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整，1.当然这个时候是模拟量，然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号，2.再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等，3.输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。

机器视觉外观检测系统的原理是使用相机、镜头、光源3大组合代替人工检测条码字符、裂痕、包装、机器视觉检测表面图层是否完整、凹陷等，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。

机器视觉外观检测系统的工作原理：①工件定位传感器探测到被检测物体已经运动到接近机器视觉摄像系统的视野中心，向机器视觉检测系统的图像采集单元发送触发脉冲。②机器视觉检测系统的图像采集单元按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出触发脉冲。③机器视觉摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者机器视觉摄像机在触发脉冲来到之前处于等待状态，触发脉冲到来后启动一帧扫描。④机器视觉摄像机开始新的一帧扫描之前打开电子快门，曝光时间可以事先设定。⑤另一个触发脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与机器视觉摄像机的曝光时间相匹配。⑥机器视觉摄像机曝光后，正式开始新一帧图像的扫描和输出。⑦机器视觉检测系统的图像采集单元接收模拟视频信号通过A/D转换器将其数字化，或者是直接接收机器视觉摄像机数字化后的数字视频信号。⑧处理结果控制生产流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

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