宁医信息科技公司的健康评估系统有什么特点？

发布时间：2020-12-02

稳定性：系统的稳定性对于用户的体验至关重要，怎样能针对不同的场景持续稳定的提供推荐服务，是推荐系统比较重要的指标之一，提高推荐效果，也要在保证系统稳定性的前提下去进行优化。

高并发：当某个时间点有大量用户访问，或者用户规模很大时，推荐系统能否扛住高并发的压力也是一个很大的挑战。所以设计一个高并发的系统，了解不同接口的高并发能力，做好充分的压力测试，也是推荐系统能否稳定提供服务的重要内容。

响应时间：响应时间衡量用户是否能够及时得到推荐反馈，响应时间会受到多种因素的影响，比如网络情况、服务器、数据库等，可以通过监控请求的时长，做好超时报警。同时在生产推荐结果时优化计算方式、简化生产过程，尽可能的规避响应时间带来的影响。准确度：准确度更多的是用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的，比如推荐的视频，用户观看了，推荐的商品，用户加入购物车或者购买了，都可以用来衡量用户的喜好程度。惊喜度：推荐的物品让用户有耳目一下的感觉，可以给用户带来惊喜。比如推荐用户想不起来名字的音乐、电影，或者用户知道功能不知道名字的商品等等，这种推荐和用户的历史兴趣不一定相似，但是用户很满意，超出了用户的预期。新颖性：给用户推荐没有接触过的东西，推荐出的商品不一定是用户喜欢的，但是可以提升用户的探索欲望，从而获取更完整的用户兴趣。多样性：人的兴趣往往是多种多样的，给用户推荐多种类目的物品，可以挖掘用户新的兴趣点，拓宽用户的兴趣范围来提升用户的推荐体验。

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